Bahasa Indonesia, Melayu, Filipino
Bahasa Indonesia, Melayu, Filipino
The Full Story
Silent Hill: Townfall membawa kamu ke dalam teror psikologis yang kelam di kota pesisir St. Amelia yang dipenuhi kabut tebal. Kamu akan berperan sebagai Simon Ordell, seorang penyintas amnesia yang tersiksa oleh rasa bersalah dan berusaha menguak rahasia mengerikan di balik kecelakaan anjungan minyak SWDP milik Chapman Energy Group. Di tengah kabut tebal dan gangguan sinyal radio misterius, setiap langkahmu dipenuhi bayang-bayang masa lalu yang menanti untuk dipecahkan. Daripada kamu pusing dengerin istilah teknis pas nyelarasin sinyal CRTV, mending cobain mod lokalisasi super niat ini! Garapan gila ini pakai teknologi neural pipeline 8 tahap demi menghasilkan terjemahan super luwes dengan slang lokal yang asyik dan pembagian gaya bahasa unik buat tiap karakter, menerjemahkan total 24.927 kata! Karena ini masih versi alpha eksperimental yang punya watermark uji coba, yuk download sekarang, nikmati atmosfer horornya, dan kabari kalau ada kalimat yang terasa janggal biar langsung saya benerin di patch selanjutnya!
Experimental Build
Author's Notes
=== Audit Teknis & Semantik Lokalisasi SILENT HILL TOWNFALL === 1. SKALA LINGUISTIK & CAKUPAN - Skala Proyek: Sekitar 24,927 kata diproses melalui alur neural 8-tahap. - Cakupan Bahasa: Dukungan trilingual penuh untuk pasar Indonesia, Malaysia, dan Filipina. - Status Build: Experimental Alpha — watermarked preview build. - Status Kelengkapan: Indonesia: 90.6%, Malay: 90.8%, Filipino: 89.1% - Analisis Variasi Leksikal: Source -> Density: 67.8% | Diversity: 14.9%, Indonesia -> Density: 72.7% | Diversity: 18.9%, Malay -> Density: 75.7% | Diversity: 16.6%, Filipino -> Density: 64.9% | Diversity: 16.7% 2. VALIDASI NEURAL & AKURASI - Skor Keselarasan Semantik (Platt Score): (Skor ini mengukur seberapa akurat terjemahan mempertahankan makna asli dari teks sumber.) - Gaya Bahasa Karakter: Penyesuaian gaya (gaul, formal, santai) telah diterapkan pada 48 karakter unik. - Pemulihan Struktur Otomatis (Tag Repair): 9 tag kode game telah dipulihkan secara presisi. 3. KAPABILITAS ENGINE - Pipeline: Austronesian Localization System (Neural LoRA-Adaptive Architecture). - Pengenalan Entitas: Ekstraksi penuh untuk terminologi spesifik game dan konstanta lore.
Attention: This version contains 2.9% watermarks. Support this project on Trakteer or Ko-fi to download NON-WATERMARKED version.
Comments
Linguistic Analysis Report
Discourse analysis using Gemma embeddings. Classifies rhetorical register across the corpus to ensure tonal consistency with source narrative assets.
Emotional tone mapped via dot-product similarity between extracted dialog embeddings and predefined sentiment anchors using zero-shot semantic alignment.
DISCLOSURE: Profiling data generated algorithmically via zero-shot inference and semantic vector alignment. Represents AI interpretation of the dataset corpus, not explicit ground-truth statistics from the underlying game engine or internal metrics. Use as a heuristic guide for context mapping.
Cross-Lingual Quality Matrix
Semantic alignment quantified via Multilingual E5 Large Instruct (RoBERTa based) bitext mining. NER entities preserved using GLiNER heuristic extraction protocols to maintain terminological invariance.
* Sim = Cosine Similarity (Vector Space) · Density = Content/Total Tokens · Diversity = TTR (Type-Token Ratio) · "src" = Source Baseline · Named Entities enforced via GLiNER mining.
Heuristic markup verification utilizing multi-pass validation and correction to ensure syntactical integrity of control codes and visual tags.
Name
Narrative Profile
Associated Entities
Semantic Archetypes
NLP Pipeline Intelligence